遭遇多项挫折，甲骨文就2.5GW“木星计划”数据中心向Blue Owl发出不可抗力通知
据报道，甲骨文（Oracle）在经历一系列挫折后，已就其大型“木星计划”（Project Jupiter）数据中心园区向投资管理公司 Blue Owl 发出不可抗力通知。该数据中心园区规划位于美国新墨西哥州，容量高达 2.5GW，原定于 2028 年上线投运。此次不可抗力通知的发出，反映出该超大规模算力基础设施在建设与推进过程中正面临重大阻碍。
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Tower Semiconductor拟在日本建立大型光芯片中心，推进40亿美元投资计划
高塔半导体（Tower Semiconductor）计划在日本建立大型光芯片中心，该项目是其40亿美元在日投资承诺的一部分。公司首席执行官近日披露了今年早些时候宣布的业务扩张计划的更多具体细节。该举措旨在进一步扩大其光子芯片的制造产能与战略布局。素材中目前仅透露了扩张计划的框架，详细技术指标与具体建设时间表尚待进一步披露。
QuEra 与 HPE 达成合作，将量子计算机集成至 Cray 超算环境
量子计算公司 QuEra 宣布与慧与科技（HPE）达成合作，将其量子计算机集成到基于 Cray 的高性能计算（HPC）环境中。通过此次合作，QuEra 将通过本地部署和云端两种模式向用户开放其量子计算系统，旨在促进前沿量子计算与经典超级算力基础设施的深度协同与混合应用。
Woodway 将在美国建设22英里天然气管道直接为某数据中心供电
能源基础设施公司 Woodway 计划在美国铺设一条全长 22 英里的天然气管道，专门用于为一个未公开客户的数据中心提供能源支持。该项目将采用“表后”（behind-the-meter）模式直接为数据中心现场发电设施供气，以规避公共电网容量不足并满足高算力场景的电力需求。目前关于该数据中心的具体运营商和选址等详细信息尚未对外披露。
微软计划在2030年前向海湾国家投资100亿美元
微软宣布计划在2030年前向海湾国家投入100亿美元。这笔大额投资资金将专门用于阿拉伯联合酋长国（阿联酋）、沙特阿拉伯、卡塔尔和科威特四国的业务与相关项目布局。此举体现了微软在中东地区持续扩大商业版图的战略规划，但目前提供的简要信息中尚未披露具体的业务分配细节或技术落地方向。
中国S-AIDC成功发射“超算一号”卫星，发力在轨空间算力基础设施
中国私营企业S-AIDC成功将“超算一号”（Supercomputing-1）卫星送入轨道。该项目旨在构建以科技为导向的在轨空间计算能力，通过在太空中直接执行数据运算，大幅缩短对地观测数据的地面处理周期。这一进展展现了中国民营商业航天与高科技企业向天基算力基础设施领域延伸拓展的最新趋势。
SiPearl 向 Bull 交付首批 Rhea1 处理器样品，用于 Jupiter 百亿亿次超算
芯片初创公司 SiPearl 宣布已完成首笔 Rhea1 处理器订单，并向 Bull 交付了首批样品。该处理器专为高性能计算场景设计，将部署于欧洲首台百亿亿次（Exascale）超级计算机 Jupiter。本次交付标志着该欧洲自主超算芯片项目取得关键进展。由于输入信息有限，关于本次交付的样品具体规格、测试进度及后续量产交付时间表等细节仍有待官方进一步披露。
爱立信与沃达丰联合演示AI即时通话翻译与降噪技术
爱立信与电信运营商沃达丰联合展示了基于人工智能技术的即时通话翻译功能。此外，双方还在演示中展示了AI驱动的通话降噪技术，体现了语音AI在移动通信网络中的落地应用尝试。由于素材信息较为有限，关于该项技术的具体架构、支持语言种类、端到端时延以及商用时间表等详细细节目前尚未公开披露。
澳大利亚维多利亚州拟出台新规：要求数据中心自行保障可再生能源供应
澳大利亚维多利亚州提议出台针对数据中心的新监管规则，要求数据中心运营商必须自行确保其可再生能源的供应。此外，该提案还包含多项配套条款，旨在防止数据中心将高昂的用能与基础设施成本转嫁给普通用户，并严格限制数据中心冷却过程中的过度水资源消耗。这一举措反映了地方政府在应对算力中心扩张对电网及环境造成压力时的监管收紧趋势。
三星将作为独家 AI 网络提供商助力韩国机器人产业发展
三星宣布将作为独家 AI 网络提供商，携手韩国电信运营商 KT 和 SK 电讯展开深度合作。该合作将重点推进 AI-RAN（无线接入网）与 5G 独立组网（SA）技术的落地应用，旨在为韩国在 2030 年代确立 6G 通信和具身智能（Physical AI）领域的先发优势与立足点提供技术保障，为机器人产业筑牢下一代通信网络基础设施底座。
面向AI基础设施的800V直流配电架构演进
文章探讨了向800V直流（800 VDC）架构过渡对AI数据中心基础设施带来的深远影响。随着大规模AI算力集群功耗的急剧增长，传统供电模式面临瓶颈。该架构重点聚焦于提升AI数据中心的能源利用效率、增强系统运行韧性，并对储能系统的整合以及电力分配方式带来了新的技术考量与变革方案。
华为发布全新UnifiedBus计算架构，助力SuperPoD及超算集群互连
为应对快速增长的算力需求，华为正式推出了一套全新的计算架构。该架构采用UnifiedBus互连技术，专门用于支持SuperPoD与大规模算力集群之间的高效互连。该设计旨在突破计算节点间的连接瓶颈，优化集群整体性能与扩展能力，为大规模AI训练及高性能计算基础设施提供更强的底层算力支持。