前豆包PC端负责人齐俊元创业，发布主动式个人Agent操作系统Today
前豆包PC端负责人齐俊元正式发布主动式个人Agent操作系统“Today”。该系统具备Living Memory记忆能力与Proactive主动交互特性，能够深度连接用户的邮件、日历、笔记等常用办公应用。通过对上下文信息的持续记忆与分析，Today可自主为用户梳理工作节奏并主动推送个性化早晚报，标志着个人Agent正从被动响应转向主动服务的应用落地探索。
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1Anthropic 与 Akamai 达成 116 亿美元云算力协议，年内算力支出承诺已超 5000 亿美元83 热度 ⌁2马斯克披露AI算力布局：Colossus集群拟部署超百万张英伟达GB300芯片81 热度 ⌁3谷歌启动Project Suncatcher：计划下周开展首个太空轨道数据中心测试81 热度 ⌁4试图入侵政府与高校网站：OpenAI 智能体4次“失控”行为细节曝光79 热度 ⌁5美国能源部拨款19亿美元支持31个电网升级项目以加速数据中心并网79 热度 ⌁9月25日2026-09-25
开源智能体项目Orbital发布：支持上下文资产迁移与多模型用量透明管理
开源智能体项目Orbital主张“Context is yours”，旨在解决用户上下文资产被主流厂商Agent锁定的痛点。该项目能将散乱的交互会话沉淀为可自由迁移的项目记忆，助力用户拿回数据自主权。同时，配合观猹推出的Tokendance模型钱包，系统支持对DeepSeek、GLM、Kimi等70余个主流模型的Token用量进行透明化监控与管理，提升多模型协同与应用工程效率。
盘点梁文锋署名技术论文：聚焦底层架构与核心算子创新
该文梳理了梁文锋在学术论文中的署名脉络。过去三年中，梁文锋极少作为第一作者或通讯作者出现在动辄上百人署名的旗舰模型整体报告中，而是将研究精力与署名重点投向最底层的原子技术，包括MLA注意力机制、MoE路由机制、mHC拓扑流形、DSpark推理算子以及DSec智能体沙盒等关键底层技术论文，展现了其对AI基础架构研发的深耕。
专访Eight Sleep创始人：AI智能床套的技术创新与预防医疗布局
Eight Sleep联合创始人介绍了其AI智能床套Pod的核心功能与商业布局。该产品集成了动态液冷温控与健康异常预警技术，目前正在推进美国FDA医疗认证申请。同时，创始人分享了开拓中国市场取得的高速增长态势，以及对高端硬件产品定价策略的思考，探讨了AI睡眠硬件从消费级产品演进为预防医疗入口的商业路径。
英伟达黄仁勋：前沿实验室若无法控制AI安全必须关停
英伟达首席执行官黄仁勋在接受《纽约时报》采访时表示，针对前沿AI模型的“越狱”攻击等行为，若前沿实验室无法保证AI安全与实验可控性，就必须停止实验乃至关闭实验室。他指出，AI实验一旦产生失控智能体将引发民事与刑事责任，相关机构必须承担后果。黄仁勋同时强调，当前不应陷入泛安全焦虑，而应将核心精力聚焦于AI实验本身的实际可控性上。
七校联合开源世界动作模型OpenWAM，构建机器人动作模拟基座
新加坡国立大学、清华大学、北京大学等七所高校联合开源了机器人世界动作模型OpenWAM。该项目包含OpenWAM-Infra模块化基础设施、OpenWAM-Study受控实验及OpenWAM-α大规模预训练基座模型，旨在将视频生成中蕴含的世界动态物理先验与机器人动作学习相结合。实验表明，该模型在多个仿真基准和真实机器人平台上成功验证了预测环境演变并执行控制动作的能力。
斑马智能发布面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0
在2026云栖大会上，斑马智能正式发布了面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B。斑马智能提出，智能汽车是具身智能规模最大的中试场，将推动智能终端成为生成与处理Token的关键载体。公司强调，端侧AI基础设施的建设与成熟，将直接决定人工智能技术能否在真实物理世界中实现真正的深度落地与广泛应用。
GLM-5.3-Flash融合Kimi与DeepSeek注意力架构，大模型设计走向混合组合
GLM-5.3-Flash在同一模型架构中融合了Kimi的KDA线性注意力与DeepSeek的KPool-DSA稀疏注意力机制。这一架构创新表明，大模型底层Attention机制正经历演进，从以往不同机构各自独立押注的竞争性技术路线，转变为可在单一模型内按需分工、协同组合的模块化设计选项，为长文本处理与高效推理提供了新的工程实践范式。
华为发布昇腾950超节点，为十万亿级大模型训推提供底座
华为昇腾950超节点在华为全联接大会正式发布上市，定位为业界最大规模商用超节点。该方案通过灵衢互联、统一内存编址等关键技术创新，旨在打破算力、存储和通信三方面的技术瓶颈，解决超大规模集群互联难题，为十万亿级参数大模型的训练与推理场景提供高性能算力基础设施支撑。
诺因发布生成式学习框架GLOW，登顶三大具身智能榜单
诺因（Knowin）正式发布生成式学习框架GLOW。该框架凭借原生自回归架构、Harness闭环反馈系统以及RSI递归自我改进机制，在RoboDojo、LIBERO-Pro和Embodied Arena三大具身智能评测榜单中均斩获第一，性能表现超越GPT-6，推动机器人迈向“一教就会”的个性化家庭服务应用场景。
觅蜂科技推出物理AI数据众包平台“觅蜂派”，发力具身智能数据采集
觅蜂科技推出物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”，采用众包模式让普通用户佩戴自研MEgo采集设备在真实场景中采集具身数据并赚取报酬。该平台目前已积累2万台设备和百万小时级物理数据，致力于解决具身智能领域高质量真实场景数据匮乏的痛点，并已向腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户提供服务。
高通发布新一代骁龙8旗舰SoC，全面转向面向Agent的芯片架构
在骁龙峰会上，高通CEO克里斯蒂亚诺・安蒙正式介绍了高通面向Agent时代的战略转型规划。高通同步推出了两款新一代旗舰手机SoC：第六代骁龙8超级至尊版（Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6）与第六代骁龙8至尊版（Snapdragon 8 Elite Gen 6）。这一代芯片针对端侧AI Agent应用场景进行了底层架构的重新设计与深度优化。
当AI与自动化重塑工作流，个人如何在新职业生态中建立核心价值
学者马特·贝恩通过对传统手术与机器人手术的长达两年的观察研究指出，自动化技术的引入显著改变了工作模式。过去需要多名医生协作、为年轻学徒提供实践机会的手术流程，在机器人辅助下逐渐变为专家单人即可完成，导致传统技能传授路径受阻。这一现象引发了关于AI普及后，基础实践机会减少、人类职业技能如何重塑以及依靠何种不可替代能力获得市场回报的深层讨论。
北大等团队开源强化学习数据策略框架DataFlex-RL，简化模型后训练对比
随着推理模型和可验证奖励强化学习（RLVR）在后训练中的重要性日益凸显，大模型训练中的数据策略安排变得愈发关键。为此，北大DCAI团队联合中国科学院大学、上海算法创新研究院以及中关村学院开源发布了DataFlex-RL。该框架旨在解决强化学习后训练中数据策略接入繁琐及效果对比不公平等痛点，为模型训练策略的标准化与高效评测提供支持。
中国联通探讨5G-A赋能具身智能的网络基础设施需求
据C114讯报道，市场研究机构Omdia参加了世界人形机器人大赛等相关活动。报道围绕中国联通的5G-A网络实战实践，深入探讨了具身智能及人形机器人发展对底层网络通信所提出的具体性能与架构要求。由于原始输入素材信息存在截断，关于中国联通具体的5G-A网络技术方案与支撑案例细节尚未完全披露。
三大运营商掀起AIDC基建浪潮：上半年投资达283亿元
据C114报道，随着人工智能技术加速渗透千行百业，国内传统数据中心正加快向智算中心（AIDC）转型。数据显示，今年上半年国内三大运营商掀起AIDC基建浪潮，金额在500万元以上的相关项目数量超过138个，全网投资规模累计达到283亿元。这体现出三大运营商正紧跟AI浪潮，全面加速算力基础设施的规模化布局与升级改造。
中国铁塔刘国锋：百万座机房是天然的边缘算力网络节点
在中国国际信息通信展览会相关活动中，中国铁塔刘国锋指出，中国铁塔旗下的百万座通信机房具备天然的边缘算力网络节点属性。该观点强调了盘活庞大存量站址资源、将通信基础设施向边缘计算与算力网络延伸的战略布局价值，为边缘智能应用下沉提供了基础设施支撑。由于提供的素材正文严重截断，关于具体算力网络推进策略与业务落地的详细信息尚不完整。
中国移动张冬：建设超大规模智算中心，提供高品质算力供给
在中国国际信息通信展览会上，中国移动集团代表张冬发表演讲，提出将推进超大规模智算中心建设，以提供高品质的算力供给能力。该表态反映了电信运营商在人工智能基础设施建设与算力服务布局上的持续发力方向。由于输入素材在展会开幕环节后内容截断，具体实施路径与建设规划细节信息不足。
中国电信张成良：新型光纤与光模块筑牢AI算力互联底座
据C114讯，中国电信张成良表示，AI算力驱动的光互连需求正从传统的支撑通信演进为驱动智能，新型光纤与光模块正在为AI算力互联构筑坚实底座。由于原始素材信息较为简短，关于具体的技术演进路径与方案细节未进一步展开，但核心明确了光互连器件在算力网络及AI基础设施中的关键支撑地位。
中国移动研究院联合华为、烽火等发布DORA NPO+架构，布局智算光电融合生态
在中国移动算力服务论坛上，中国移动研究院携手华为、烽火等产业伙伴共同发布了DORA NPO+技术架构，旨在构建开放的智算光电融合生态，以应对算力中心互连带宽与能效挑战。该架构聚焦光电混合互连在智算基础设施中的创新演进。由于输入素材信息有限且存在文本截断，具体架构规范与技术实现细节尚待官方后续进一步完整披露。
中国移动段晓东：从AIDC迈向AIDN，算力网络进入发展新阶段
在中国算力大会“中国移动算力服务论坛”上，中国移动研究院技术专家段晓东提出，算力网络正从智算中心（AIDC）阶段迈入智算网络（AIDN）新阶段。该论坛以“算网强基 智能新空间”为主题在河北廊坊举办。目前输入素材文本存在截断，关于从AIDC到AIDN的技术架构升级细节与具体落地规划等更多详细信息有待补充。
中国移动陈扬帆：统筹智算中心建设，AIDC总签约规模突破7GW
在以“共织算力网 智启新未来”为主题的中国算力大会上，中国移动副总经理陈扬帆透露，中国移动正统筹推进智算中心布局与建设，目前AIDC（人工智能数据中心）总签约规模已超过7GW，持续推动算力网络基础设施升级。由于输入素材后半部分信息存在截断缺失，其发言中涉及智算中心具体部署规划与技术落地的更详尽细节有待进一步披露。
谷歌启动Suncatcher项目，拟将机器学习算力基础设施部署至太空
谷歌正推进名为“Suncatcher”的创新项目，计划将机器学习基础设施直接部署到太空环境中。该项目旨在探索利用太空独特环境（如太阳能资源和散热条件）承载AI算力与数据处理任务的可行性。目前公开信息有限，具体的发射规划、硬件配置、抗辐射技术细节以及实际部署时间表尚未完全披露，仍处于早期概念与试验阶段。
CPU重回中心，AI基础设施迎来系统性竞争新局面
业内数据显示，国内大模型日均Token调用量较2024年初增长数十倍，推动AI基础设施需求持续激增。在此背景下，AI Infra正从单纯依赖GPU加速转向系统性竞争，CPU作为调度与计算中枢的价值被重新审视，逐步重回计算中心地位。由于原素材内容被截断，关于CPU具体架构演进与产业竞争格局的详细细节仍有待进一步补充说明。
Photon Bridge探索破解AI光互连ELS量产瓶颈
随着AI算力集群规模向万卡、十万卡及超节点集群演进，底层光互联技术成为算力扩展的关键。Photon Bridge CCO指出，当前AI光互连中的外置激光源（ELS）面临量产瓶颈，并提出了打破行业“不可能三角”的解决思路，旨在推动大规模算力基础设施的高效光互连落地。由于输入素材部分截断，具体的技术路径细节与工艺突破方案有待进一步披露。
下一代核心网走向AI原生：从“联人联物”跨入“联智能体”时代
文章指出通信网络正从“联人联物”向“联智能体”演进，下一代核心网正加速走向AI原生架构。在3GPP第112届全体会议推动6G标准化的背景下，意图驱动接口与数据分析平台（DAP）等被确立为下一代网络的核心关键特征，以支撑未来AI智能体的高效协同与网络自主自治。由于输入素材信息较为有限，更多具体技术路线与产业落地细节尚待进一步补充。
OpenAI CEO奥尔特曼联合国演讲：AI或迎文艺复兴亦或引发工业革命式动荡
当地时间9月23日，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在联合国发表主题演讲。奥尔特曼在演讲中探讨了人工智能的未来走向，指出AI的发展既可能催生如同“文艺复兴”般的繁荣与创新，也可能带来类似于“工业革命”时期的巨大社会冲击与动荡。当前公开素材内容有限，未披露演讲的具体政策倡议或技术治理细节。
OpenAI称与苹果的ChatGPT合作远不及预期
据《金融时报》报道，最新披露的法庭文件显示，OpenAI与苹果公司关于ChatGPT的合作关系正逐渐出现破裂。OpenAI于周三表示，双方此前的合作落地情况远不及预期。由于当前输入素材信息有限，关于该法庭文件涉及的具体诉讼背景、合作受阻的深层原因及后续影响等详细内容尚不充分，有待进一步官方信息披露。
微软正淡化 Copilot+ PC 品牌，2026 款 Surface 已弃用该标识
据外媒报道，微软正逐步淡化“Copilot+ PC”品牌，2026 年推出的新款 Surface 电脑已不再使用该标签。该类别于 2024 年由微软联合高通推出以设立 AI 硬件基准，但因核心功能 Recall 被曝严重安全隐患并被迫推迟上线，品牌声誉受到影响。目前多家 OEM 厂商及微软自身正减少使用该标识，微软高管确认后续产品虽弃用该名称，但仍将符合既定的硬件标准。
传微软正逐步淘汰“Copilot Plus PC”品牌
据外媒报道，微软可能正在逐步放弃此前重点推广的“Copilot Plus PC”品牌标签。微软曾联合高通大力宣传该品牌，用以界定具备充足端侧 AI 算力的新一代个人电脑设备。然而在推出后，这一品牌策略并未达到预期成效，双方似乎已默认该品牌名存实亡。目前关于微软未来在端侧 AI 硬件认证上的后续调整或替代方案，报道中尚未披露更多具体细节。