PrismML 将轻量级大语言模型引入高通智能眼镜
PrismML 宣布将其微型大语言模型（tiny LLMs）引入搭载高通芯片的智能眼镜中。PrismML 的核心目标是开发能够在终端设备本地高效运行的开放权重人工智能模型，通过更好地利用设备现有的计算资源，推动轻量级大模型在低功耗可穿戴硬件上的落地与应用。
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1Black Forest Labs 推出开源具身智能模型 FLUX 3 Action77 热度 ⌁2谷歌、OpenAI与Anthropic拟联合组建AI安全标准自律组织SAFA75 热度 ⌁3谷歌云 API Gateway 支持 MCP：将 REST API 原生转化为 AI Agent 工具75 热度 ⌁4Sakana AI聘请AI先驱Jürgen Schmidhuber担任首席科学顾问75 热度 ⌁5Agent Plugins 1.0.0 发布：科技巨头联手推跨平台 Agent 技能与 MCP 打包规范73 热度 ⌁9月25日2026-09-25
Meta 推出 AI 硬件 Muse Charm：拓麻歌子造型切入时尚配饰潮流
Meta 推出全新 AI 硬件设备“Muse Charm”，其外形酷似经典的拓麻歌子电子宠物。该设备采用悬挂式小巧设计，精准契合了当下 Z 世代热衷的包包装饰挂件与复古科技风潮，尝试将消费级数码设备转变为日常时尚配饰。Meta 此举展现了其在传统头显与眼镜之外，探索 AI 穿戴设备形态与潮流时尚相融合的新路径。
Black Forest Labs 推出开源具身智能模型 FLUX 3 Action
Black Forest Labs 宣布进军机器人领域，推出开源世界动作模型 FLUX 3 Action。该模型参数量仅为 70 亿（7B），可通过摄像头输入的图像流实时预测机器人下一步的操作动作。评测结果显示，FLUX 3 Action 在 RoboLab-120 基准测试中刷新了纪录，且运行速度比此前顶尖模型最高快出 3.95 倍。
阅读原文 ↗推荐理由：知名生成式 AI 团队跨界进军具身智能领域，推出的轻量开源模型在性能与推理速度上均实现显著突破。# Black Forest Labs# FLUX 3 Action# 具身智能# 机器人# 开源模型
借助 LiteRT 与 Gemma 在树莓派上实现边缘 AI 部署
借助 LiteRT 与轻量级 Gemma 开源模型，在树莓派上部署安全、实时的边缘 AI 变得更加简单。LiteRT 优化了 CPU 与 GPU 性能，为 Gemma 等模型提供快速的推理速度，从而为机器人等设备赋予实时本地推理能力。开发者可以通过轻量级的 LiteRT CLI 工具快速完成模型转换、量化与运行。此外，该工具近期还将加入对 Hailo AI 加速器的支持。
9月24日2026-09-24
涂鸦智能展示 Doova 家庭陪伴机器人，主打独居老人看护与家居联动
涂鸦智能在第五届全球数字贸易博览会上展示了家庭陪伴机器人 Doova，主要面向独居老人场景。该机器人具备室内自主移动、语音对话交互、日常提醒及跌倒紧急呼救等功能，并能与手环等穿戴设备及全屋智能家居联动，但现阶段尚不具备家务处理能力。官方表示希望将其售价控制在一台普通手机的价格区间内，目前具体的定价和正式上市时间尚未公布。
Meta 推出钥匙扣大小的 AI 设备 Muse Charm，预计 12 月发货
Meta 宣布将推出一款名为 Muse Charm 的便携设备，把其 AI 助手浓缩至钥匙扣尺寸中，并计划于 12 月开始发货。目前官方公布的信息较为有限，关于该设备的具体功能、交互方式、硬件配置以及售价等详细规格均尚未进一步披露。
Meta 掌上 AI 硬件 Muse Charm 支持设备间近距离互动
据彭博社报道，Meta 在 Connect 大会上预热的掌上 AI 硬件设备 Muse Charm 将具备相互识别与互动的功能。当该设备于今年晚些时候正式推出时，能够感知并与附近的其他 Muse Charm 设备展开交互。该硬件进一步展示了 Meta 在个人 AI 随身设备领域的探索，旨在通过设备间的互联功能带来新型交互体验，更多具体硬件规格细节尚待官方进一步公布。
阅读原文 ↗推荐理由：Meta 正在拓展新型 AI 随身硬件形态，其支持设备间相互感应与互动的特性展现了社交硬件的新可能。# Meta# AI硬件# Muse Charm# 智能设备# Meta Connect
亚马逊将投资超1亿美元在美国新建机器人制造工厂，预计2028年投产
据华尔街日报报道，亚马逊宣布将投资超过1亿美元在美国印第安纳州格林伍德新建机器人制造工厂，预计于2028年投入运营，预计创造300个高薪工程与制造岗位。加上上月宣布在得克萨斯州建设的制造中心，亚马逊旗下的机器人制造工厂将扩增至4座。亚马逊过去10年已在仓储物流领域部署超100万台机器人，旨在进一步提升仓储自动化水平并降低工伤率。
AI学者时隔十年再发新论文，探索自动驾驶多步长远规划能力
据最新资讯报道，某知名AI学者时隔十年再次署名发表全新研究论文。该研究主要针对自动驾驶系统，旨在提升其超前预测与决策规划能力，使车辆在行驶过程中能够实现“走一步想十步”的长远推理与决策。由于当前输入信息较为有限，具体论文作者姓名、发表机构及核心技术架构等详细细节尚未披露，有待后续深入公开。
诺因发布GLOW技术报告：人类演示一次即可实现机器人跨场景任务复用
诺因发布GLOW技术报告，针对具身智能的泛化学习提出解决方案。该成果致力于实现机器人的“一教就会”，使机器人仅通过人类的一次操作演示，即可完成跨场景的任务复用与迁移执行。输入素材信息有限，未披露GLOW的具体技术架构、实验数据及落地细节。
高通发布多款全新平台，全面布局个人 AI 终端生态
在为期两天的骁龙峰会上，高通集中发布了覆盖多个终端品类的全新硬件平台，产品线涵盖智能手机、个人电脑、耳机、智能手表、智能眼镜以及 VR/XR 设备。高通表示，面对即将到来的个人 AI 时代，已在多类终端计算平台上做好准备，通过跨设备的硬件生态布局全面迎接端侧 AI 应用的落地。
息壤开物完成数亿元融资，华为大模型背景团队发力Physical AI底座
由原华为大模型团队成员创立的Physical AI企业息壤开物，近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，目前估值达5亿美元。本轮融资由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本等机构跟投。募集资金将主要用于原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入及场景验证，旨在重塑物理AI底层能力。
灵初聚焦机器人训练数据质量，重点解决人机动作对齐难题
灵初在机器人训练领域提出不能仅靠增加训练时长，而应严控数据质量，其核心目标在于解决机器人学习中人机动作无法精准对齐的问题。通过提升动作数据的质量与映射精度，助力机器人更高效地掌握作业技能。由于目前公开素材信息有限，关于其具体采用的数据清洗流程、算法模型以及实际落地的硬件验证等细节尚待进一步补充披露。
清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生平台RLark
清华大学联合无问芯穹正式开源具身智能云原生平台RLark，旨在打造具身智能基础设施的新“塔台”。该平台支持高效的机器人设备管理与调度，可实现5分钟内完成机器人纳管，并在10秒内快速启动跨集群任务，为具身智能应用的大规模部署和跨集群高效协同提供了底层云原生支撑。
X-Planner：面向具身智能的事件结构化任务规划框架
针对现代视觉-语言-动作（VLA）系统在长程操作中缺乏显式中间结构、现有思维链规划器依赖粗粒度标注的问题，研究团队提出了 X-Planner 规划前端。该方案同时改善具身推理的监督与表征，融合了第一人称视角、通用操作接口及遥操作等多源数据，构建了具备分层粒度和差异化标注深度的规划数据集。由于原始摘要截断，具体的下游控制效果待全文进一步阐释。
基于Transformer的OpenXR实时手势识别系统
该研究针对人机交互、虚拟现实及机器人等应用场景，提出了一种基于Transformer架构的实时手势识别系统。研究团队利用Unity中通过OpenXR标准捕获的手部追踪数据，结合手部关节位置与手腕旋转角度信息进行模型训练。依托Transformer出色的序列建模能力，该系统能够有效捕捉短手势中的时序依赖关系，从而实现高精度的实时手势识别与交互。
高通宣布骁龙 X2 将于 2026 年支持 Debian 和 Ubuntu 系统
在 2026 年高通峰会上，高通公司宣布将正式为旗下 Snapdragon X2 芯片提供 Debian 和 Ubuntu 操作系统的官方支持。此举展示了高通进一步拓展其 ARM 架构芯片在主流 Linux 开源生态中的兼容性与应用场景。由于输入素材提供的信息较为有限，具体的支持进度与技术细节仍有待官方后续进一步公布。
Meta 为 Muse 智能体推出类似电子宠物的小型穿戴设备
据 TechCrunch 报道，Meta 发布了一款类似电子宠物的小型硬件，让 Muse AI 智能体拥有新的移动载体。报道将其描述为 Muse 除手机等设备之外的另一种随身使用入口。
Meta 推出无摄像头 AI 眼镜，称续航最高可达 12 小时
据 TechCrunch 报道，Meta 推出了不配备摄像头的 AI 眼镜。Meta 表示，新款产品重量更轻，电池续航最高可达 12 小时；实际表现仍取决于使用方式。
阅读原文 ↗推荐理由：无摄像头设计为 AI 穿戴设备提供了另一种功能与隐私取舍。
9月23日2026-09-23
丰田命令员工训练人形机器人，否认会替代人类员工
丰田的员工正在帮助训练人形机器人，它计划未来几年部署 40 万台工厂机器人，人形机器人是其中的一部分，但高管否认它们会替代人类员工。丰田在装配线上部署了 ELEY 人形机器人，而员工则通过佩戴基于机器人手指的装置去训练这些通过轮子移动的机器人执行需要精细手部动作的任务。丰田是全球最大的汽车公司之一，在全世界有 60 座工厂，雇佣了 1.8 万员工。丰田执行副总裁 Hiroki Nakajima 表示，公司的目标是创造一个“机器人与人类共存，而非取代人类”的世界。根据国际机器人联合会的数据，仅 2024 年中国就部署了 200 万台工业机器人，日本以 45.05 万台位居第二。美国和韩国分别以 3.42 万台和 3.06 万台的部署量排名第三和第四。