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9月22日2026-09-22
施耐德电气博客✦ 精选AI 评分 65/10012:15

液冷技术与NABERS:提升澳大利亚数据中心能效评级

施耐德电气专家撰文指出,随着澳大利亚数据中心运营商在有限的电力和冷却容量下部署更高密度的算力负载,冷却架构已成为直接影响设施能效评级的关键因素。文章分析了在澳大利亚国家建筑环境能效评级系统(NABERS)针对数据中心运行性能的考核背景下,运营商如何通过引入液冷等先进冷却架构来优化能源使用效率,进而改善数据中心的能效评级表现。

阅读原文 ↗推荐理由:探讨了液冷架构在应对高密度算力挑战及满足澳大利亚NABERS绿色能效评级中的关键作用。# 数据中心# 算力# 施耐德电气
9月20日2026-09-20
IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)✦ 精选AI 评分 70/10009:39

应对高密AI算力挑战,施耐德电气探讨800V直流数据中心供配电与安全方案

随着AI训练与推理集群将单机柜功率推向100kW及以上,传统交流供电在电流承载、线缆用量、空间占用和能效优化方面面临瓶颈,推动800V高压直流供电走向前台。施耐德电气针对高密度算力场景下的供配电架构变革,探讨800V直流在提升数据中心能效与保障配电安全方面的应对方案与技术路径。

阅读原文 ↗推荐理由:聚焦AI高密算力时代800V高压直流供配电架构升级与安全挑战,反映数据中心底层电气技术演进趋势。# 数据中心# 算力# 安全# 施耐德电气
9月19日2026-09-19
施耐德电气博客✦ 精选AI 评分 65/10000:38

从试点到投产:为何企业级 AI 需要底层基础设施战略

文章探讨了企业 AI 从试点验证走向规模化投产所面临的挑战。施耐德电气指出,过去两年企业 AI 多停留在概念演示与独立工具使用阶段,若要真正实现生产级部署并释放业务价值,企业必须摆脱碎片化的单点尝试,制定并构建能够支撑高密算力与能耗需求的坚实基础设施战略。

阅读原文 ↗推荐理由:阐述了企业级 AI 规模化落地过程中对算力与能耗基础设施战略的依赖与需求。# 算力# 数据中心# 施耐德电气