基于混合RAG与本地大模型的处理活动记录(RoPA)自动化提取系统
针对越南《个人数据保护法》等法规对机构维护数据处理活动记录(RoPA)的要求,人工准备耗时且云端大模型存在数据主权合规风险。研究团队提出了 RoPA Manager 系统,通过结合基于 tsvector 的词法检索、稠密向量检索以及倒数排名融合(RRF)的混合 RAG 技术,并采用本地部署的大语言模型,实现 RoPA 信息的自动化提取,以兼顾自动化效率与数据主权需求。
针对越南《个人数据保护法》等法规对机构维护数据处理活动记录(RoPA)的要求,人工准备耗时且云端大模型存在数据主权合规风险。研究团队提出了 RoPA Manager 系统,通过结合基于 tsvector 的词法检索、稠密向量检索以及倒数排名融合(RRF)的混合 RAG 技术,并采用本地部署的大语言模型,实现 RoPA 信息的自动化提取,以兼顾自动化效率与数据主权需求。