COILD：针对印度多语言机器翻译的高质量平行语料库与评测基准
针对印度语言机器翻译受限于缺乏高质量本土语料与基准的问题，研究人员推出了以印度语言为中心的平行语料库 COILD。该资源包含超过116万对经人工翻译和验证的句对，覆盖印欧、达罗毗荼及藏缅等语系的20种印度语言对。与传统依赖英语轴心的语料库不同，COILD 更好地保留了印度语言的多样性、文化特性与领域特征，为低资源语言翻译提供了重要的数据与评估支持。
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标签感知型结构化文本翻译：系统化理解与方法探索
互联网文本中广泛存在承载结构、语义与功能的格式标签，而当前基于大语言模型的翻译系统在处理此类文本时，难以兼顾翻译流畅度与标签保真度。该研究提出应从数据合成、能力构建和多目标对齐三个层面系统化解决这一问题。在数据层面，论文形式化定义了合成数据生成过程中结构标签多样性与翻译自然度之间的权衡关系，为优化带标签文本翻译提供了新视角。