大知识模型（LKM）：将学术文献转化为科学推理全景图谱
研究人员提出了大知识模型（LKM），这是一种旨在将学术文献转化为可计算科学推理资源的新型知识基础设施。为打通科研问题、实验流程、结论与证据间的逻辑连接，LKM 将学术论文表示为具备源依据的推理图谱，并结合结构化图遍历与语义检索技术。该架构使海量文献沉淀为可共享的计算资产，能够辅助科研人员探索新课题、设计实验方案并深入解读研究结果。
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