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9月25日2026-09-25

Google Developers · AI 筛选✦ 精选AI 评分 82/100收录 00:24

谷歌云 API Gateway 支持 MCP：将 REST API 原生转化为 AI Agent 工具

Google Cloud API Gateway 现已支持作为原生远程模型上下文协议（MCP）服务器，无需构建和维护中间件即可将 REST API 开放给 AI Agent。开发者只需在现有的 OpenAPI 3.x 规范中添加特定注解，即可快速将标准 REST 操作转换为可发现的 Agent 工具。网关可自动将 MCP JSON-RPC 请求转码为 REST 调用，直接复用原有的鉴权、配额和日志策略。

阅读原文 ↗推荐理由：大幅降低了将传统企业级 REST API 接入 AI Agent 架构的门槛，加速 MCP 生态落地。# Google Cloud # MCP # AI Agent # API Gateway # REST API

Google Developers · AI 筛选✦ 精选AI 评分 80/100收录 00:15

Agent Plugins 1.0.0 发布：科技巨头联手推跨平台 Agent 技能与 MCP 打包规范

Agent Plugins 1.0.0 正式发布，这是一个由 Google、Amazon、Microsoft 等科技巨头联合支持的中立厂商目录规范。该规范通过标准化的清单文件（plugin.json）和固定目录结构，将 Agent Skills 与 MCP 服务器打包为统一便携单元，免去了开发者为适配不同 AI 编程 Agent 和 IDE 重复封装的麻烦。Google 已作为核心维护者加入并在其 Agents CLI 等工具中率先提供支持。

阅读原文 ↗推荐理由：多家科技巨头联合推动 Agent 插件规范标准化，有望终结生态碎片化并降低跨平台开发维护成本。# AI Agent # MCP # 开发者工具 # 开源规范 # Google

AWS 机器学习✦ 精选AI 评分 72/10000:12

基于 AgentCore Gateway 与 MCP 构建多账户企业级 AI Agent

本文介绍了一种结合 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 与 MCP（模型上下文协议）构建多账户 AI Agent 的架构方案。该架构将各业务团队的数据独立保存在各自的 AWS 账户中，并通过部署 MCP 服务器对外提供接口；中央平台账户则负责运行 AI Agent，既实现了跨部门数据的统筹查询，又保障了跨账户安全访问与细粒度授权控制。

阅读原文 ↗推荐理由：提供了结合 AWS Bedrock 与 MCP 协议解决企业数据隔离与统一 Agent 查询难题的实用架构参考。# AWS # Bedrock # MCP # AI Agent # 企业架构