PCIe显卡经内核与通信重构优化，DeepSeek推理吞吐提升近7倍
该动态指出通过内核补齐与通信重构等优化手段，PCIe显卡在运行DeepSeek模型时的推理吞吐量提升了近7倍，并声称1.5台6000D设备的表现可超越1台B300。需要说明的是，素材提供的信息较为简短，缺少具体的软硬件环境、完整测试基准以及技术实现的深度细节。
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对比认知解码：通过单模型双前向推理缓解大模型的盲从共识偏见
针对大语言模型容易受对抗性群体共识影响而产生盲从（阿谀）现象的问题，研究人员提出了对比认知解码（CED）。不同于依赖弱辅助模型的传统对比解码，CED在单模型架构上通过双重前向传播来隔离从众偏见。该方法引入了新型非对称零边界概率钳位和离散Top-k截断掩码，在数学上抑制有害的从众Token生成且避免语法崩塌，为零样本推理阶段的模型自主性提供了有效干预手段。