研究团队推出聚合物性质预测开源基准PolyBench26
针对聚合物性质预测领域缺乏开源、标准化基准且覆盖聚合物结构狭窄的问题,研究团队推出了PolyBench26开源数据集。该基准包含近25万条聚合物性质数据点,涵盖实验测量、密度泛函理论和分子动力学模拟得出的8种物理性质。该数据集支持均聚物、交替共聚物、无规共聚物和嵌段共聚物等多结构类型的四类评估任务,旨在促进机器学习方法在聚合物科学中的规范化评估与对比。
针对聚合物性质预测领域缺乏开源、标准化基准且覆盖聚合物结构狭窄的问题,研究团队推出了PolyBench26开源数据集。该基准包含近25万条聚合物性质数据点,涵盖实验测量、密度泛函理论和分子动力学模拟得出的8种物理性质。该数据集支持均聚物、交替共聚物、无规共聚物和嵌段共聚物等多结构类型的四类评估任务,旨在促进机器学习方法在聚合物科学中的规范化评估与对比。