从自身交互中学习行动：面向GUI智能体的在线自蒸馏方法
针对图形用户界面（GUI）智能体在执行复杂软件指令时所需的分步推理与长程记忆能力，研究团队探索了在线自蒸馏（OPSD）技术的应用。现有OPSD方法虽在GUI定位等基础任务上表现优异，但在向多轮交互场景扩展时受限于自教师模型的特权机制（原摘要末尾存在信息截断）。该研究旨在通过从自身交互中学习，改进自蒸馏机制以提升多轮GUI智能体的决策执行效果。
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