使用 Strands Evals 与 Amazon Bedrock AgentCore 评估智能体技能执行能力
在智能体开发中，技能（Skills）可将特定领域流程编码为可复用的便携指令，但仅凭流畅的回答无法证明智能体选择了正确的技能或严格遵循了指令。本文介绍了如何利用 Strands Evals 与 Amazon Bedrock AgentCore 评测体系，量化衡量智能体在实际任务中的技能选择准确性及指令遵循能力，为构建可靠的智能体应用提供系统化评测方案。
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9月22日2026-09-22
利用 Amazon SageMaker AI 并发扫描功能优化生成式 AI 端点算力配置
Amazon SageMaker AI 推出并发扫描功能，帮助用户在不同负载水平下系统性基准测试生成式 AI 端点，以实现算力资源的合理配置（Right-sizing）。文章详细介绍了模型部署流程，以及如何利用 CreateAIBenchmarkJob API 运行自动化并发测试，并根据测试结果在算力集群规模（Fleet Size）和容量规划上做出基于数据的决策。