NADI 2026：第二届多方言阿拉伯语语音处理共享任务发布
NADI 2026 是精细阿拉伯语方言识别（NADI）系列的第七届共享任务，也是第二次专注于多方言阿拉伯语语音处理的评测。本届任务包含五项核心任务与八个子任务，覆盖自动语音识别（ASR）、方言识别（SDID）、语音合成（TTS）、语音翻译（SLT）和口语理解（SLU）。该评测重点关注低带宽、混合方言、语码转换、域外及零样本等真实场景，并首次在该系列中引入了 TTS、SLT 和 SLU 赛道。
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Ruby-ASR：面向正字法与词汇读音联合识别的语音识别监督新方法
针对传统日语自动语音识别（ASR）以正字法文本作为监督目标导致相同书写形式无法区分不同实际发音、且事后文本转音素难以可靠恢复的问题，研究团队提出了 Ruby-ASR。该方法将传统的单一文本监督目标改进为跨度绑定的正字法与词汇读音联合序列，通过类旁注标记（ruby）的表示形式，完整保留了语音中的读音证据，有效提升了复杂读音场景下的识别监督精度。