EviStreams：面向医学系统评价的人机协同 AI 数据提取平台
针对医学系统评价中数据提取高度依赖人工且必须遵循严格协议与可审计要求的痛点，研究团队推出了开源、无代码的 Web 平台 EviStreams。该平台引入人在回路的大语言模型辅助机制，不仅契合双人独立提取、裁决仲裁的标准审查流程，还能记录完整的数据生成审计日志，使科研团队在关键阶段自主把控 AI 提取过程，显著缓解临床指南研制中的专家人力瓶颈。
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Anthropic称其生物实验室已获重要发现，强调始终保持“人在回路”安全监管
Anthropic 近期透露其生物实验室已经取得重要进展与发现。不过，外界关注的另一核心亮点在于其严格的安全防范措施：Anthropic 并未允许 Claude 模型在生物实验环境中完全自主不受限地运行。到目前为止，各项流程仍严格依赖人类专家进行监督与介入，即保持“人在回路”（Human-in-the-loop）机制，以防范大模型在生物高风险领域的潜在安全隐患。