从“算力焦虑”到“算力理性”:Akamai解答AI推理时代的ROI之问
过去两年,全球AI产业的关键词是“抢GPU”。从Meta、微软到xAI,动辄十万卡级别的集群建设不断刷新着人们对算力规模的想象。在这一背景下,笔者有幸采访到了Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins,围绕AI算力的分配逻辑、推理场景的隐性成本、分布式架构的合规价值以及多智能体时代的基础设施挑战,进行了深入探讨。
过去两年,全球AI产业的关键词是“抢GPU”。从Meta、微软到xAI,动辄十万卡级别的集群建设不断刷新着人们对算力规模的想象。在这一背景下,笔者有幸采访到了Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins,围绕AI算力的分配逻辑、推理场景的隐性成本、分布式架构的合规价值以及多智能体时代的基础设施挑战,进行了深入探讨。
随着AI训练与推理集群将单机柜功率从过去的10~30kW迅速推向100kW甚至更高,数据中心供配电架构正面临一场变革。传统交流供电在电流增大、铜缆数量增加、配电空间占用和能效优化等方面日益吃力,800V直流由此被推向舞台中央。
今日,华为全联接大会2026在上海启幕,华为副董事长、轮值董事长汪涛发表题为“智启新未来,打造智能世界的硅基黑土地”的主题演讲,发布全球首个采用NPO技术的超节点——昇腾960超节点,加速十万亿规模的大模型训练和推理。