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PAWS：面向政策驱动的多智能体金融世界模拟数据集发布

针对现有金融多智能体模拟数据集缺乏与历史证据时间对齐的问题，研究人员推出了 PAWS（政策驱动型智能体世界模拟）数据集。该数据集涵盖 36 个经过验证的美国金融与经济政策事件、12,727 条与政策关联的新闻记录，以及 65,291 个基于实际来源的利益相关者行为。每个行为均关联支撑新闻，并通过多层事件框架表征交互模式与金融行动类别，为金融多智能体仿真与宏观政策影响模拟提供了扎实的数据基础。