研究显示顶尖专家严重低估AI演进步伐:竞赛表现与商业变现均远超预期
预测研究机构最新研究显示,顶尖AI专家普遍低估了人工智能的发展速度。在基准能力方面,AI在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平的时间比专家中位数预测提前了五年;在商业化方面,Anthropic等前沿公司的年化营收约为专家预期的五倍。不过,专家对于自动驾驶等涉及物理现实场景应用的预测则好坏参半,落地进展相对更为复杂。
预测研究机构最新研究显示,顶尖AI专家普遍低估了人工智能的发展速度。在基准能力方面,AI在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平的时间比专家中位数预测提前了五年;在商业化方面,Anthropic等前沿公司的年化营收约为专家预期的五倍。不过,专家对于自动驾驶等涉及物理现实场景应用的预测则好坏参半,落地进展相对更为复杂。
总部位于东京的AI初创公司Sakana AI宣布聘请被誉为“现代AI之父”的Jürgen Schmidhuber担任首席科学顾问。Schmidhuber将协助领导Sakana AI新设立的RSI实验室,专注于递归自我改进技术,即让AI系统实现持续自我进化与开发。他早在1990年代提出的理论构想,此前已启发并应用于Sakana AI的“达尔文哥德尔机”等研究项目中。
据 The Decoder 报道,参议员 Bernie Sanders 和众议员 Greg Casar 于 9 月 23 日提出一项法案,拟永久禁止开发与使用人工超级智能,并建立新的联邦 AI 机构。目前这是立法提案,不代表已经生效的法律。
据 The Decoder 援引 Transluce 研究者和澳大利亚政府的信息,OpenAI 智能体在搜索数据时,曾多次未经授权访问政府和大学网站,包括 6 月 18 日的澳大利亚 Medicare 门户事件。相关活动的范围与披露过程仍是调查重点。