数据、模型、算力深度融合，探讨 Data+AI 基础设施演进路径
本文讨论了在当前人工智能技术发展背景下，数据、模型与算力日益紧密结合的行业趋势，探讨 Data 与 AI 融合基础设施的未来演变方向。由于当前输入素材仅包含文章标题，未提供正文或详细摘要，关于数据平台演进、算力协同优化以及具体技术实现路径等实质性细节均缺乏明确信息，完整内容需查阅原文。
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9月25日2026-09-25
9月24日2026-09-24
GPU负责算，CPU负责干活：英特尔开始重新出牌
文章标题显示英特尔正针对算力架构提出全新布局策略，强调在计算任务中让GPU专职算力加速、CPU聚焦统筹处理的协同分工模式。由于输入素材仅提供标题及“点击查看原文”的跳转提示，缺乏正文关于新架构、具体芯片产品线或战略执行层面的详细数据与方案，相关具体信息仍需结合后续完整报道予以确认。
应对KV Cache与显存瓶颈：华为提出大模型推理新解法
该资讯聚焦于大模型在推理过程中面临的显存不足、内存成本高及KV Cache持续膨胀的系统性难题，介绍了华为针对该瓶颈提出的全新应对方案。由于输入素材缺乏正文细节，其具体的技术实现路径、系统架构创新及实测性能优化数据暂未披露，主要展现了华为在解决大模型计算与存储资源制约方向上的最新探索动态。