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9月25日2026-09-25
arXiv 机器学习AI 评分 55/10012:00

R语言工具包fable.intermittent发布:用于间歇性时间序列的概率预测基准测试

针对备件需求与零售销售中常见的间歇性时间序列,由于预测误差成本通常不对称,库存控制等决策需要完整的概率分布而非单点预测。此前相关方法分散于不同软件框架中难以系统比较,该研究推出了R语言工具包fable.intermittent。该工具包在fable框架下集成了多种针对间歇性序列的概率预测方法,为相关领域的算法开发与标准化性能比对提供了统一工具。

阅读原文 ↗推荐理由:该工具包为间歇性时间序列的概率预测提供了统一的基准测试框架,对供应链管理与库存优化预测具有参考价值。# 时间序列# 概率预测# 评测# 供应链
IDC 圈·云与算力(网页)✦ 精选AI 评分 68/100收录 07:48

马来西亚雪兰莪州推动数据中心采用30%本地供应链,扶持本土IC设计产业

马来西亚雪兰莪州正迎来数据中心基础设施的快速扩张。当地提出推动数据中心项目采用至少30%的本地供应链,旨在借助这一轮算力基建投资浪潮,带动本土半导体及信息技术生态发展,为当地集成电路(IC)设计公司等高附加值产业创造切实的新增市场需求与合作机会。

阅读原文 ↗推荐理由:展现了东南亚算力基建热潮中地方政府通过本地化采购配额扶持本土半导体产业的政策动向。# 数据中心# 马来西亚# 算力# 供应链# 芯片