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基于Transformer的OpenXR实时手势识别系统

该研究针对人机交互、虚拟现实及机器人等应用场景，提出了一种基于Transformer架构的实时手势识别系统。研究团队利用Unity中通过OpenXR标准捕获的手部追踪数据，结合手部关节位置与手腕旋转角度信息进行模型训练。依托Transformer出色的序列建模能力，该系统能够有效捕捉短手势中的时序依赖关系，从而实现高精度的实时手势识别与交互。