谷歌推进Suncatcher项目，探索利用太阳能构建太空AI轨道数据中心
谷歌正推进名为“Suncatcher”的实验项目，旨在利用太阳能将AI基础设施部署在地球轨道上。一颗冰箱大小的实验卫星定于10月1日由SpaceX猎鹰9号火箭发射升空。然而该方案面临巨大挑战：匹配地面单座1吉瓦数据中心需约1万颗卫星，杰夫·贝索斯也预测轨道数据中心在成本上超越地面可能需要20年时间。
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9月25日2026-09-25
Gemini 企业 Agent 平台推出智能体异常检测私有预览版
Gemini 企业 Agent 平台现已开启智能体异常检测（Agent Anomaly Detection）的私有预览。该功能作为带外监管层，通过分析 OpenTelemetry 链路追踪和工具调用来捕捉行为风险，且不增加实时请求延迟。系统结合轻量统计扫描与基于 LLM 的深度推理，基于 OWASP Agentic Top 10 识别逻辑异常和违规行为。开发者可在 Security Command Center 中处理告警，或通过 API 编程阻断超出风险阈值的后续工具调用。
谷歌推出 Gemini 自动代打电话功能：可帮用户预约或查询库存
谷歌正推出一项早期实验性功能，允许用户将拨打本地商家的电话委托给 Gemini 处理，例如餐厅预约、查询商品库存或改期预约等。据谷歌介绍，用户甚至无需亲自拨号或发起通话，Gemini 即可全流程代为接管并完成沟通，旨在帮用户免去在电话中长时间排队等待的困扰。素材提及该功能正面向相关设备开展测试。
9月24日2026-09-24
谷歌拟于下周发射AI卫星，推进轨道AI数据中心实验
据《纽约时报》报道，谷歌准备于下周发射一颗搭载其自研AI处理器的卫星，以测试相关芯片在太空极端环境下的运行表现。该行动隶属于谷歌的实验性计划“捕日者项目”（Project Suncatcher），其长远目标是探索未来将AI数据中心部署到地球轨道的可行性。本次发射的卫星将配备谷歌自研的Tensor系列处理器进行在轨测试。
谷歌启动“捕日计划”：将发射首颗试验卫星探索太空AI数据中心
谷歌计划于10月1日发射名为MVP的实验卫星，作为其“捕日计划”的前期验证。该卫星搭载4枚TPU芯片，算力相当于一台普通服务器，由约1kW的太阳能面板供电，能在太空中直接处理并回答简单的AI查询。此项试验旨在检验计算硬件抵御太空辐射等严苛环境的能力，探索利用太空太阳能运行算力设施的可行性，为未来缓解地面数据中心面临的能耗与空间限制积累技术经验。
谷歌、OpenAI与Anthropic拟联合组建AI安全标准自律组织SAFA
据外媒报道，谷歌、OpenAI与Anthropic正推进成立名为前沿人工智能标准管理局（SAFA）的行业自律组织，计划于今年年底或明年年初正式启动。该组织旨在无政府直接监督下，将此前各方自愿签署的安全承诺转化为实践标准，支持第三方在模型发布前进行测试，并规范安全事件上报流程。目前工作组仍在讨论是否直接承担模型测试，以弥补政府机构资源不足的问题。
谷歌Beam拓展业务版图：新增服务区域、合作伙伴与客户
该素材主要为一段宣传动画，简要提及谷歌Beam（Google Beam）在业务生态上的拓展，包括覆盖更多全新区域，并迎来了新的合作伙伴与客户群体。由于原始素材仅为简短的宣传内容，信息量严重不足，并未公布具体的新增区域名单、技术细节、合作方信息及实际落地应用案例，更多具体业务动态与详细规划仍有待官方进一步公开披露。
谷歌推出Gemini 3.8 Flash TTS模型：支持通过文本描述生成全新AI声音
谷歌发布了两款全新文本转语音模型：Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS，支持超过100种语言。其中 Flash TTS 能够根据文本提示词直接从零设计全新声音，两款模型均允许用户为特定台词添加舞台动作指示，并支持通过单一脚本生成逼真的双人对话。此外，模型还配备了声音克隆功能，仅需30秒的音频样本即可快速建立声音特征档案。
9月23日2026-09-23
英国拟要求谷歌在 Android 和 Chrome 中提供 AI 助手及搜索选择屏
英国竞争与市场管理局（CMA）发布提案，计划要求谷歌在用户首次设置 Android 设备或启动 Chrome 浏览器时，向用户展示搜索引擎与 AI 助手的选择屏，并每年提示重新选择默认搜索引擎。根据该提议，符合技术与安全标准的第三方 AI 助手也必须获准列入选择名单。目前该提案正处于公众咨询阶段，截止日期为 10 月 9 日，监管机构预计将于今年底前作出最终决定。
YouTube将允许用户通过Gemini自定义专属推荐算法
YouTube 推出全新的自定义信息流功能，允许用户使用自然语言描述自己想要观看的视频内容。该功能借助谷歌 Gemini 大模型的技术支持，根据用户的具体提示词构建高度个性化的视频推荐流。这改变了以往用户只能被动接受平台推荐的模式，使用户能够以对话形式直接定义和掌控算法的内容分发逻辑。