流式全双工语音模型中的主动附和反馈控制研究
该研究针对全双工语音对话模型缺乏显式自然附和(如“嗯”、“对”等应答词)的问题,提出了一种轻量级预测头结构。该机制直接利用全双工模型自身的隐藏状态来预测附和时机,当概率超过设定阈值时即强制解码生成反馈。实验在7B规模的PersonaPlex和1B规模的F-Actor模型上验证了该方法的跨尺度泛化能力,探针分析也证实其隐藏状态能够有效契合人类真实的交谈节奏。
该研究针对全双工语音对话模型缺乏显式自然附和(如“嗯”、“对”等应答词)的问题,提出了一种轻量级预测头结构。该机制直接利用全双工模型自身的隐藏状态来预测附和时机,当概率超过设定阈值时即强制解码生成反馈。实验在7B规模的PersonaPlex和1B规模的F-Actor模型上验证了该方法的跨尺度泛化能力,探针分析也证实其隐藏状态能够有效契合人类真实的交谈节奏。