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9月25日2026-09-25
arXiv 机器学习✦ 精选AI 评分 62/10012:00

基于VAE潜在空间自适应的压气机叶栅间隙流CFD修正方法

针对压气机叶栅开式叶尖间隙流中CFD预测与实验存在偏差且高分辨率实验真值缺失的问题,该研究提出一种基于变分自编码器(VAE)与潜在空间自适应的非侵入式修正方法。研究首先使用166个参数化采样的CFD总压损失场数据集训练VAE以获取流场的低维统计表征,随后冻结该VAE,并利用少量数据训练低秩潜在空间适配器进行流场修正(注:原摘要末尾不完整)。

阅读原文 ↗推荐理由:探讨了深度生成模型(VAE与潜在空间适配)在计算流体力学修正中的科学智能应用。# AI for Science# 变分自编码器# 计算流体力学# 流场预测# 表征学习