LEGO:融合专家GraphRAG与思维链的法律推理框架
针对大语言模型在复杂法律推理中面临的结构性挑战,研究人员提出了LEGO框架。传统RAG及GraphRAG往往侧重词汇或语义相似度,忽略了法律条文间的规范关系;而普通思维链提示易生成缺乏法律规范结构的推导过程。LEGO采用双模块架构,将法律专家GraphRAG与专家级思维链相结合,有效规范了法律条文检索与逻辑推理链路,旨在突破高风险法律领域的推理瓶颈。
针对大语言模型在复杂法律推理中面临的结构性挑战,研究人员提出了LEGO框架。传统RAG及GraphRAG往往侧重词汇或语义相似度,忽略了法律条文间的规范关系;而普通思维链提示易生成缺乏法律规范结构的推导过程。LEGO采用双模块架构,将法律专家GraphRAG与专家级思维链相结合,有效规范了法律条文检索与逻辑推理链路,旨在突破高风险法律领域的推理瓶颈。
针对跨语言法律问答中跨语言法条检索及避免无依据主张的挑战,研究者推出了基于越南劳动法的双语评估基准,包含231个越英问答对,其中75个针对五类法律推理现象进行了额外标注。研究评估了一种验证器引导的流程,该流程将答案拆解为主张,检测引用可达性与蕴含关系,并纠正引用失效及事实矛盾。此外,该研究还提出了六种用于评估检索证据忠实度的自动化诊断指标。