LexLattice：基于文档层级与神经元胞自动机的多语言抽取式摘要模型
在法律文本摘要中，真实性至关重要，因而通常采用内容可溯源的抽取式方法。但现有方法多孤立评估段落等结构单元，忽视了长距离分散证据的有效整合。研究人员提出抽取式摘要模型 LexLattice，将法律文书的层级结构具象化为二维语义网格，并在选择文本前利用带掩码的二维神经元胞自动机对其进行跨区域特征整合，以改善证据整合能力与摘要质量。
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9月24日2026-09-24
在法律文本摘要中，真实性至关重要，因而通常采用内容可溯源的抽取式方法。但现有方法多孤立评估段落等结构单元，忽视了长距离分散证据的有效整合。研究人员提出抽取式摘要模型 LexLattice，将法律文书的层级结构具象化为二维语义网格，并在选择文本前利用带掩码的二维神经元胞自动机对其进行跨区域特征整合，以改善证据整合能力与摘要质量。