AlphaDiverse:面向阿尔法因子多样性挖掘的本地量化研究智能体框架
基于大语言模型的多智能体系统虽能自动化挖掘量化阿尔法因子,但依赖外部API带来了成本、可用性及保密性挑战,且长期运行易导致研究路径坍塌。为此,研究团队提出 AlphaDiverse 框架,整合了多智能体研究系统、多样化研究路径收集以及本地智能体后训练流程。该框架通过生成互补的研究方案组合并动态调整研究环境,旨在提升本地量化研究智能体在因子挖掘中的多样性探索能力。
基于大语言模型的多智能体系统虽能自动化挖掘量化阿尔法因子,但依赖外部API带来了成本、可用性及保密性挑战,且长期运行易导致研究路径坍塌。为此,研究团队提出 AlphaDiverse 框架,整合了多智能体研究系统、多样化研究路径收集以及本地智能体后训练流程。该框架通过生成互补的研究方案组合并动态调整研究环境,旨在提升本地量化研究智能体在因子挖掘中的多样性探索能力。