Meta推出AI游戏开发工具，支持在手机端通过提示词创建游戏
Meta公布了为其社交平台Horizon打造的全新AI游戏创作计划，旨在降低平台内容制作门槛。公司宣布推出两款可通过AI提示词生成游戏的新开发工具：移动端应用Horizon Create，以及提供更精细控制功能的网页端工具Horizon Studio。用户未来可直接借助手机移动端或浏览器便捷开发并发布游戏内容。
DC AI 热点
全部 AI 动态
9月25日2026-09-25
Google 相册上线 AI“虚拟衣橱”功能，已全面支持 Android 与 iOS
Google 相册正式面向 Android 和 iOS 平台全面推出受经典电影《独领风骚》（Clueless）启发的 AI“虚拟衣橱”功能。该功能利用人工智能技术，能够自动从用户拍摄的照片中提取服饰并构建数字化虚拟衣橱。继今年 6 月率先在 Android 系统部分测试上线后，该功能目前已完成更广泛的设备覆盖与推送，为移动端用户提供便捷的日常穿搭整理体验。
9月24日2026-09-24
Cal AI 创始人 Zach Yadegari 将亮相 TechCrunch Disrupt 分享病毒式增长经验
在 TechCrunch Disrupt 大会上，Cal AI 的 Zach Yadegari 将登上 Builders 舞台，分享如何打造病毒式增长并将其转化为商业价值的实战经验。当前素材主要为大会演讲嘉宾公布与门票优惠推广信息，关于具体增长策略与案例细节尚未披露。
Meta承认AI产品Muse受OpenClaw启发，但强调为从零构建
针对外界对Meta旗下AI产品Muse底层技术的猜测，Meta超级智能实验室产品负责人纳特·弗里德曼在社交平台回应称，Muse在产品设计层面确实深受开源项目OpenClaw的启发，但强调该产品完全是从零开始构建的。Meta团队希望打造类似OpenClaw的使用体验并将其拓展至数十亿普通消费者。这一举措也再次体现了Meta吸收并借鉴成熟爆款产品特性的经典策略。
结合保形分位数回归的迁移学习框架：应对缺电数据匮乏下的光伏预测
针对频繁停电导致历史观测数据极度匮乏地区的光伏预测难题，本研究提出了一种结合保形分位数回归（CQR）的迁移学习框架。该方法首先基于澳大利亚爱丽斯泉的光伏数据集预训练时序预测模型，随后将其迁移适配到模拟的孟加拉国光伏数据中，以应对不同程度的数据缺失。实验表明，该框架在严重数据稀缺环境下显著提升了光伏功率预测能力，并提供了可靠的不确定性估计。
Meta被指凭借自研Manus登顶应用商店并拉动股价大涨
根据素材信息，Meta依靠自研的Manus产品引发市场热烈反响，推动其股价单日暴涨11%。该应用目前已成功登顶苹果应用商店，在用户增速上反超ChatGPT，并在美国市场引发了极高关注度与使用热潮。由于当前输入素材信息较为简短，关于该自研产品的具体技术架构、功能细节及其持续市场表现等完整事实仍需更多后续资讯补充验证。
9月23日2026-09-23
视频创作平台 invideo 借助 GPT-6 Astra 将调色效率提升三倍
视频创作工具 invideo 借助 GPT-6 Astra 模型优化其视频编辑流程。依靠该模型，invideo 能够以更高的精度规划剪辑细节，将色彩校正与调色效率提升至原先的三倍，并能在一天内制作出 50 种自定义特效。此案例展示了生成式模型在自动化后期制作、视频特效生成与精细化剪辑工程中的实际应用成效。