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BanglaTurn：面向孟加拉语语音话轮结束检测的基准语料与Whisper模型

该研究提出了用于孟加拉语对话语音话轮结束（End-of-Turn）检测的基准语料库BanglaTurn及配套模型。该语料库包含35,374段时长3至15秒的播客语音，通过说话人日志结合大语言模型初标并经人工全面核验。研究构建了结合Whisper编码器与特定任务分类头的模型，在平衡测试集上达到84.33%的准确率，较基线Smart-Turn v3的69.28%显著提升，并将假阴性率从51.57%降低至7.5%。