当智能体进入生产,华为云把“开放”做成了护城河
近日,在华为全联接大会2026期间,华为公司董事、华为云CEO周跃峰发表了“共建Agentic Cloud,共赢行业智能体时代”主题演讲。题眼落在共建和行业两个词上,这恰恰点出了华为云对当前AI产业阶段的核心判断:智能体正在从技术概念走向行业落地,而落地的前提,是需要一个足够开放、足够扎实、足够懂行业的云底座。
近日,在华为全联接大会2026期间,华为公司董事、华为云CEO周跃峰发表了“共建Agentic Cloud,共赢行业智能体时代”主题演讲。题眼落在共建和行业两个词上,这恰恰点出了华为云对当前AI产业阶段的核心判断:智能体正在从技术概念走向行业落地,而落地的前提,是需要一个足够开放、足够扎实、足够懂行业的云底座。
过去两年,全球AI产业的关键词是“抢GPU”。从Meta、微软到xAI,动辄十万卡级别的集群建设不断刷新着人们对算力规模的想象。在这一背景下,笔者有幸采访到了Akamai云计算首席技术官Jay Jenkins,围绕AI算力的分配逻辑、推理场景的隐性成本、分布式架构的合规价值以及多智能体时代的基础设施挑战,进行了深入探讨。
近日,以“赋能AI计算的未来”为主题的Arm Everywhere China年度大会盛大召开。在AI从生成式走向智能体的关键节点上,产业界对计算底座的关注度正在急剧升温。行业需要一个既能提供开发者所需一致性,又能赋能差异化创新的平台。Arm正在试图证明,它就是这样的平台。
日前,Arm 控股有限公司举办 Arm Everywhere China 年度大会,以“赋能 AI 计算的未来”为主题,吸引近 2000 名来自产业链上下游的行业领袖、开发者及生态伙伴报名参会,共同探讨智能体时代的计算创新与产业发展机遇。