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9月25日2026-09-25
arXiv 自然语言处理✦ 精选AI 评分 75/10012:00

流式全双工语音模型中的主动附和反馈控制研究

该研究针对全双工语音对话模型缺乏显式自然附和(如“嗯”、“对”等应答词)的问题,提出了一种轻量级预测头结构。该机制直接利用全双工模型自身的隐藏状态来预测附和时机,当概率超过设定阈值时即强制解码生成反馈。实验在7B规模的PersonaPlex和1B规模的F-Actor模型上验证了该方法的跨尺度泛化能力,探针分析也证实其隐藏状态能够有效契合人类真实的交谈节奏。

阅读原文 ↗推荐理由:针对全双工实时语音交互的拟人化痛点,提出轻量级附和时机预测方案,有效提升了对话自然度。# 全双工对话# 语音大模型# 人机交互# Backchannel# 模型架构