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9月22日2026-09-22
施耐德电气博客AI 评分 40/10021:00

施耐德电气探讨楼宇自动化与劳动力短缺:如何利用AI优化工程人才配置

施耐德电气博客发文探讨楼宇自动化领域面临的工程劳动力短缺挑战。文章结合实际大型工程项目场景指出,面对日益复杂的自动化工程需求,企业需要思考如何借助AI等数字化技术重塑工程流程,提高工程技术人才的使用效率与生产力,从而在劳动力紧缺的背景下更好地推进复杂项目落地。

阅读原文 ↗推荐理由:探讨了AI在楼宇自动化工程及劳动力短缺背景下的应用与人才赋能价值。# 施耐德电气# 楼宇自动化
施耐德电气博客✦ 精选AI 评分 65/10012:15

液冷技术与NABERS:提升澳大利亚数据中心能效评级

施耐德电气专家撰文指出,随着澳大利亚数据中心运营商在有限的电力和冷却容量下部署更高密度的算力负载,冷却架构已成为直接影响设施能效评级的关键因素。文章分析了在澳大利亚国家建筑环境能效评级系统(NABERS)针对数据中心运行性能的考核背景下,运营商如何通过引入液冷等先进冷却架构来优化能源使用效率,进而改善数据中心的能效评级表现。

阅读原文 ↗推荐理由:探讨了液冷架构在应对高密度算力挑战及满足澳大利亚NABERS绿色能效评级中的关键作用。# 数据中心# 算力# 施耐德电气
9月21日2026-09-21
施耐德电气博客AI 评分 30/10013:00

从学者到领袖:施耐德电气如何培养下一代青年人才

施耐德电气分享了其在塞尔维亚诺维萨德研发枢纽的人才发展与培养策略。二十多年来,该中心通过与高校和学术机构紧密合作,在前置阶段对青年学者进行系统化引导与能力塑造,致力于在正式步入职场前培养未来的行业领导者。

阅读原文 ↗推荐理由:施耐德电气关于其在塞尔维亚研发枢纽的人才培养与校企合作经验分享,偏向企业文化动态。# 施耐德电气# 投融资
9月20日2026-09-20
IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)✦ 精选AI 评分 70/10009:39

应对高密AI算力挑战,施耐德电气探讨800V直流数据中心供配电与安全方案

随着AI训练与推理集群将单机柜功率推向100kW及以上,传统交流供电在电流承载、线缆用量、空间占用和能效优化方面面临瓶颈,推动800V高压直流供电走向前台。施耐德电气针对高密度算力场景下的供配电架构变革,探讨800V直流在提升数据中心能效与保障配电安全方面的应对方案与技术路径。

阅读原文 ↗推荐理由:聚焦AI高密算力时代800V高压直流供配电架构升级与安全挑战,反映数据中心底层电气技术演进趋势。# 数据中心# 算力# 安全# 施耐德电气