句子级法律解释准则分类:基于德国联邦宪法法院判决的评测基准
针对大语言模型在司法推理分析中的难点,该研究提出了一个句子级基准,用于评估大模型分类法律解释准则的能力。研究基于传统法学解释理论构建了分类标准,发布了经过句子级人工标注的德国联邦宪法法院判决数据集,并在专家手写提示词设定下,对来自三个模型家族的四款大语言模型进行了基线性能评测。
针对大语言模型在司法推理分析中的难点,该研究提出了一个句子级基准,用于评估大模型分类法律解释准则的能力。研究基于传统法学解释理论构建了分类标准,发布了经过句子级人工标注的德国联邦宪法法院判决数据集,并在专家手写提示词设定下,对来自三个模型家族的四款大语言模型进行了基线性能评测。
针对大语言模型在复杂法律推理中面临的结构性挑战,研究人员提出了LEGO框架。传统RAG及GraphRAG往往侧重词汇或语义相似度,忽略了法律条文间的规范关系;而普通思维链提示易生成缺乏法律规范结构的推导过程。LEGO采用双模块架构,将法律专家GraphRAG与专家级思维链相结合,有效规范了法律条文检索与逻辑推理链路,旨在突破高风险法律领域的推理瓶颈。