LatWeave：基于知识格的确定性多跳问答框架
针对现有大语言模型和检索增强生成（RAG）等概率系统易产生幻觉、证据链难以审计及强行作答等缺陷，该研究提出了 LatWeave 框架。LatWeave 将知识组织为多维知识格，并将复杂的多跳问答编译为三个确定性算子：约束交集（meet）、格序比较（compare）与弃权判断（abstain），旨在将知识存储与逻辑推理过程彻底解耦，提供可审计、零幻觉风险且知错能弃权的问答能力。
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9月24日2026-09-24
针对现有大语言模型和检索增强生成（RAG）等概率系统易产生幻觉、证据链难以审计及强行作答等缺陷，该研究提出了 LatWeave 框架。LatWeave 将知识组织为多维知识格，并将复杂的多跳问答编译为三个确定性算子：约束交集（meet）、格序比较（compare）与弃权判断（abstain），旨在将知识存储与逻辑推理过程彻底解耦，提供可审计、零幻觉风险且知错能弃权的问答能力。