DCAI
DC AI 热点

全部 AI 动态

9月25日2026-09-25
C114 通信网 · AI与算力(网页)AI 评分 45/100收录 09:41

“AI+新型光纤应用论坛”在深圳举办,探讨AI时代光连接演进

由C114与中国国际光电博览会(CIOE)联合主办的“AI+新型光纤应用论坛”于近日举办。论坛聚焦“光启智能 纤联未来”主题,围绕人工智能算力浪潮下新型光纤光缆技术、数据中心高密高速光连接以及全光网演进方向展开交流与探讨。由于素材提供的信息有限,论坛具体演讲嘉宾名单、核心技术研讨细节及达成的行业合作成果暂未完全披露。

阅读原文 ↗推荐理由:探讨AI算力爆发背景下新型光纤及光互连技术的行业论坛动态,具有一定算力基础设施参考价值。# 新型光纤# AI算力# 光互连# 数据中心# CIOE
C114 通信网 · AI与算力(网页)AI 评分 35/100收录 09:41

亨通以光电技术赋能AI算力网络建设

根据C114讯消息,在相关展会背景下,今年中央部署加快建设新一代通信网、算力网等“六张网”基础设施,亨通展示了其通过光电技术赋能AI算力发展的相关成果与方案。由于原始输入素材存在明显文本截断,具体展示的产品细节、技术参数及战略规划等核心信息不完整,有待后续详细报道补充。

阅读原文 ↗推荐理由:涉及国内光通信企业赋能算力网络建设,但因原文截断导致信息量严重缺失。# 亨通# 光电技术# AI算力# 算力网# 算力基础设施
C114 通信网 · AI与算力(网页)✦ 精选AI 评分 68/100收录 09:41

Photon Bridge探索破解AI光互连ELS量产瓶颈

随着AI算力集群规模向万卡、十万卡及超节点集群演进,底层光互联技术成为算力扩展的关键。Photon Bridge CCO指出,当前AI光互连中的外置激光源(ELS)面临量产瓶颈,并提出了打破行业“不可能三角”的解决思路,旨在推动大规模算力基础设施的高效光互连落地。由于输入素材部分截断,具体的技术路径细节与工艺突破方案有待进一步披露。

阅读原文 ↗推荐理由:聚焦超大AI算力集群演进中核心光互连ELS模块的量产瓶颈与解决方案。# AI算力# 光互连# ELS# CPO# 数据中心
C114 通信网 · AI与算力(网页)AI 评分 45/100收录 09:41

亨通展示光电技术赋能AI算力及算力网建设方案

亨通在PT展上重点展示以光电技术赋能AI算力的相关布局。文章提及国内正加快推进新一代通信网与算力网等基础设施建设,光电协同技术在支撑算力网络互联中发挥重要作用。由于所给素材内容不完整,关于亨通参展的具体技术方案和产品细节尚不充分。

阅读原文 ↗推荐理由:涉及国内光通信厂商在AI算力互联及算力网基础设施中的技术应用动向。# 亨通# 光电技术# AI算力# 算力网络# 光通信
Cerebras 官方博客(网页)✦ 精选AI 评分 78/100收录 07:49

Cerebras 加速 GPT-5.6 Sol:超快模式推理速度达每秒 750 Token

该内容展示了 Cerebras 算力平台如何为 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型提供支持。在 Ultrafast(超快)模式下,该方案实现了高达每秒 750 个输出 Token 的推理速度,主要面向对响应时间高度敏感的实时 AI 任务以及复杂智能体(Agent)工作流,显著降低推理延迟并提升交互效率。

阅读原文 ↗推荐理由:展现了 Cerebras 硬件在加速前沿大模型极速推理方面的性能突破,极具工程参考价值。# Cerebras# OpenAI# 推理加速# AI算力# 智能体
9月24日2026-09-24
NVIDIA Developer Blog✦ 精选AI 评分 75/10023:00

面向生物基础模型的高效混合专家(MoE)训练方法

随着语言模型规模的持续扩大,扩展传统密集架构的计算成本变得愈发昂贵。在密集 Transformer 模型中,每个标记都会经过所有网络层,导致算力消耗剧增。针对这一挑战,该研究探讨了面向生物基础模型的高效混合专家(MoE)训练技术,旨在通过稀疏激活机制降低计算开销,提升大模型在生物医学等特定领域的训练效率与扩展能力。

阅读原文 ↗推荐理由:聚焦混合专家(MoE)架构在生物基础模型中的高效训练实践,对大模型轻量化与垂直领域扩展具有参考价值。# MoE# 混合专家# 生物基础模型# 模型架构# AI算力
量子位✦ 精选AI 评分 68/10022:17

PCIe显卡经内核与通信重构优化,DeepSeek推理吞吐提升近7倍

该动态指出通过内核补齐与通信重构等优化手段,PCIe显卡在运行DeepSeek模型时的推理吞吐量提升了近7倍,并声称1.5台6000D设备的表现可超越1台B300。需要说明的是,素材提供的信息较为简短,缺少具体的软硬件环境、完整测试基准以及技术实现的深度细节。

阅读原文 ↗推荐理由:展示了通过底层通信和内核优化挖掘PCIe硬件在DeepSeek大模型推理中算力潜力的方案。# PCIe显卡# DeepSeek# 推理优化# 吞吐量# AI算力
IT之家 · AI 筛选✦ 精选AI 评分 78/10022:02

谷歌启动“捕日计划”:将发射首颗试验卫星探索太空AI数据中心

谷歌计划于10月1日发射名为MVP的实验卫星,作为其“捕日计划”的前期验证。该卫星搭载4枚TPU芯片,算力相当于一台普通服务器,由约1kW的太阳能面板供电,能在太空中直接处理并回答简单的AI查询。此项试验旨在检验计算硬件抵御太空辐射等严苛环境的能力,探索利用太空太阳能运行算力设施的可行性,为未来缓解地面数据中心面临的能耗与空间限制积累技术经验。

阅读原文 ↗推荐理由:谷歌率先推进轨道算力实验,展现了应对地面能耗瓶颈、探索太空AI基础设施的前沿尝试。# 谷歌# 太空数据中心# TPU# AI算力# 捕日计划
Data Center Knowledge✦ 精选AI 评分 75/10017:00

光频梳技术在 AI 数据中心光互连中的关键作用

该文探讨了光学频率梳发生器在 AI 数据中心的应用价值。随着 AI 数据中心向单纤 16 个以上波长的规格扩展,传统方案需要为每个信道配置独立激光器,而光频梳技术能够利用单个激光器生成多个波长。这种方法大幅削减了硬件能耗、部署成本并减少了潜在故障点,为支撑大规模 AI 基础设施的高密度光互连提供了更高效的物理层解决方案。

阅读原文 ↗推荐理由:介绍了光频梳技术如何以单激光器替代多信道激光器,有效解决 AI 数据中心高密度光互连的能耗与成本瓶颈。# 数据中心# 光互连# 光频梳# AI算力# 光通信