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9月25日2026-09-25
The Decoder✦ 精选AI 评分 83/10001:01

Black Forest Labs 推出开源具身智能模型 FLUX 3 Action

Black Forest Labs 宣布进军机器人领域,推出开源世界动作模型 FLUX 3 Action。该模型参数量仅为 70 亿(7B),可通过摄像头输入的图像流实时预测机器人下一步的操作动作。评测结果显示,FLUX 3 Action 在 RoboLab-120 基准测试中刷新了纪录,且运行速度比此前顶尖模型最高快出 3.95 倍。

阅读原文 ↗推荐理由:知名生成式 AI 团队跨界进军具身智能领域,推出的轻量开源模型在性能与推理速度上均实现显著突破。# Black Forest Labs# FLUX 3 Action# 具身智能# 机器人# 开源模型
9月24日2026-09-24
量子位✦ 精选AI 评分 68/10016:20

诺因发布GLOW技术报告:人类演示一次即可实现机器人跨场景任务复用

诺因发布GLOW技术报告,针对具身智能的泛化学习提出解决方案。该成果致力于实现机器人的“一教就会”,使机器人仅通过人类的一次操作演示,即可完成跨场景的任务复用与迁移执行。输入素材信息有限,未披露GLOW的具体技术架构、实验数据及落地细节。

阅读原文 ↗推荐理由:探讨具身智能核心的单次示范学习与跨场景泛化能力,展示了机器人控制领域的技术探索。# 具身智能# 机器人# GLOW# 诺因# 示范学习
Microsoft Research✦ 精选AI 评分 78/10000:01

微软提出机器人推理卸载架构,以突破物理AI硬件算力瓶颈

微软研究院针对机器人硬件难以跟上AI能力增长的瓶颈,发布了有关“推理卸载”的最新研究成果。研究表明,将AI模型的推理计算任务转移至机器人本体之外的外部计算平台,能够显著提升任务执行的成功率并提高系统效率,同时支持运行更为复杂的先进物理AI工作负载,为智能机器人突破车载硬件限制提供了可行的计算架构方案。

阅读原文 ↗推荐理由:微软针对具身智能算力瓶颈探讨了推理卸载方案,对物理AI落地应用具有重要的架构参考价值。# 微软研究院# 具身智能# 机器人# 物理AI# 模型推理