利用最小风险训练增强小型语言模型生成停电报告
研究人员将最小风险训练（MRT）应用于全国停电数据倡议（ODIN）的停电报告生成任务。不同于传统仅依赖词元级最大似然目标的方法，MRT使模型能够直接针对序列级评估指标进行优化。该方法将异构停电报告转化为符合CIM IEC 61968-3标准的规范XML格式，显著提升了Qwen2.5-7B等小型语言模型在垂直结构化报告生成任务中的准确性与可用性。
推荐理由展示了通过MRT优化算法将小型开源语言模型落地于电网结构化报告生成的垂直工程实践。
原标题：Enhancing Small Language Models for Power Outage Report Generation via Minimum Risk Training
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