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arXiv 自然语言处理AI 评分 68/10009月25日 12:00

EMPATH:追踪危机心理咨询对话中的多层级情绪动态

针对以往计算方法常将情绪视为静态单句标签的局限,研究人员提出了 EMPATH 计算框架,用于在多粒度层面理解心理健康危机干预对话中的情感动态。该框架涵盖单轮标签、状态转移概率和全局对话原型三个维度。将其应用于涉及哀伤议题的危机文本对话分析后,研究揭示了求助者持续的负面情绪特征、向希望的逐步转变趋势,以及求助者与志愿者之间截然不同的情绪角色与异质的心理恢复轨迹。

推荐理由该研究提出了建模危机干预对话情绪动态的多粒度新框架,推进了NLP在心理健康支持领域的深入分析。

原标题:Empath: Tracing Multi-Level Emotion Dynamics in Crisis Counseling Dialogues

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