基于智能电表数据揭示家庭光伏与电动汽车协同负荷特征
该论文针对电动汽车（EV）与屋顶光伏（PV）协同普及对居民用电需求重塑的问题，提出了一套基于高级计量基础设施（AMI）数据的分析工作流。研究打破了以往将电动汽车充电与光伏发电孤立分析的局限，采用动态时间规整（DTW）k-means 算法结合 DTW 重心平均法聚类分析负荷原型，以挖掘家庭协同采用的动态行为特征，为需求侧管理、电价设计及低压配电网规划提供决策支持。
推荐理由聚焦利用时间序列聚类分析智能电表数据中的光伏与电动汽车负荷，属于智能电网与能源数据分析领域的交叉研究。
原标题：Uncovering Residential PV-EV Co-Adoption from Smart-Meter Data: Load Archetypes and Detection for Demand-Side Planning
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