掌控智能体框架以控制成本：企业级AI编程智能体的路由与治理
随着企业内AI编程智能体从数百人试点规模扩展至数万人，企业多直接采购Claude Code或Codex等第三方运行框架。此类框架负责决策模型路由、上下文读取、Prompt缓存使用及子智能体调用，直接决定了算力消费单价与调用总量。报告指出，企业若直接使用未加调优的专有或默认框架，将面临高昂且失控的调用成本，亟需加强路由与治理管控。
推荐理由探讨了企业级AI编程智能体大规模落地中的核心痛点，分析了调度框架对模型路由与调用成本的关键影响。
原标题：Control the Harness, Control the Cost: Routing and Governing AI Coding Agents in the Enterprise
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