Grok 4.7评测反响平平，小米开源模型MiMo-V2.6 Pro获好评

xAI发布Grok 4.7模型，虽然基础模型更大且宣称提升Token效率，但早期测试反馈其Token效率下降30%至80%、速度更慢且实际使用成本偏高，不过Cursor方面表示生产端中位数Token消耗仅增加约5%。与之形成鲜明对比的是，小米推出的开放权重模型MiMo-V2.6 Pro收获高度评价，并在Artificial Analysis开源模型评测榜单名列前茅，小米同步公开了相关技术报告。

原标题：Grok 4.7 lands with a thud, Xiaomi's MiMo 2.6 ships its RL stack, Anthropic counts its own automation, Nat Friedman credits OpenClaw