同等 AI 性能的成本持续下降：研究估计每年降至约十三分之一
据 The Decoder 对研究结果的梳理，Epoch AI 估算达到固定基准性能所需的成本每年下降约 13 倍；MIT 在剔除硬件提升和竞争因素后，估计算法进步约为每年 3 倍。这并不意味着最强模型的单次任务更便宜，实际选型仍需考虑质量、速度和错误率。
推荐理由区分同等能力成本与前沿模型实际使用成本，帮助理解模型价格变化。
原标题：AI performance costs are falling faster than those of any previous technology
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