Grok 4.7评测反响平平,小米开源模型MiMo-V2.6 Pro获好评
xAI发布Grok 4.7模型,虽然基础模型更大且宣称提升Token效率,但早期测试反馈其Token效率下降30%至80%、速度更慢且实际使用成本偏高,不过Cursor方面表示生产端中位数Token消耗仅增加约5%。与之形成鲜明对比的是,小米推出的开放权重模型MiMo-V2.6 Pro收获高度评价,并在Artificial Analysis开源模型评测榜单名列前茅,小米同步公开了相关技术报告。
xAI发布Grok 4.7模型,虽然基础模型更大且宣称提升Token效率,但早期测试反馈其Token效率下降30%至80%、速度更慢且实际使用成本偏高,不过Cursor方面表示生产端中位数Token消耗仅增加约5%。与之形成鲜明对比的是,小米推出的开放权重模型MiMo-V2.6 Pro收获高度评价,并在Artificial Analysis开源模型评测榜单名列前茅,小米同步公开了相关技术报告。