利用最小风险训练增强小型语言模型生成停电报告
研究人员将最小风险训练（MRT）应用于全国停电数据倡议（ODIN）的停电报告生成任务。不同于传统仅依赖词元级最大似然目标的方法，MRT使模型能够直接针对序列级评估指标进行优化。该方法将异构停电报告转化为符合CIM IEC 61968-3标准的规范XML格式，显著提升了Qwen2.5-7B等小型语言模型在垂直结构化报告生成任务中的准确性与可用性。
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9月24日2026-09-24